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“DeepPT”通过预测患者的信使核糖核酸(mRNA)图谱来工作。mRNA对生成蛋白至关重要,也是个性化癌症药物的关键分子信息。研究人员表示,当与另一种名为ENLIGHT的工具相结合时,“DeepPT”可以预测患者对多种类型癌症疗法的反应。
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陈怡绮在20世纪90年代学医时,“沟通”尚未被视作一项医生的必备技能,更谈不上学习相关课程。陈怡绮在这样的环境中成长,她不知道怎么和患者、同事沟通。在学校的课上,她一直学习的,都是如何缝合一块没有情绪、不会说话的假皮。
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