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“预训练阶段的‘Scaling Laws’已经遇到瓶颈，但推理阶段的‘Scaling Laws’依然有很大机会。”田丰强调，DeepSeek正是在模型推理阶段找到了新解法。业内普遍认为，DeepSeek系列模型的横空出世，为全球通向AI未来开辟了一条新的路径，也给AI大模型的落地普及打开了更广阔的空间。
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这项技术的出现，称得上是半导体行业的一个重要里程碑。其不仅突破了现有材料和技术的限制，还预示着未来AI硬件可能实现的巨大飞跃——你手中的笔记本电脑速度和功能甚至可与当今超算相匹敌。这不仅是对消费电子产品的升级，更是对整个信息处理范式的革新，有望开启一个计算资源更加普及且效能更高的时代。（记者 张梦然）
澳门天下彩下载另一方面，数据的多样性和覆盖面也是推动数据需求增长的重要因素。为了提升模型的通用性和适应性，必须使用涵盖广泛主题和语言风格的海量数据，这不仅有助于模型理解复杂的语言结构和语义关系，还能确保其在各种应用场景中表现出色。同时，随着模型应用范围的扩展，如多模态和跨领域应用，对不同类型和领域的数据需求也显著增加，进一步推动了数据量的增长。
