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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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应用好这项新技术的关键，在于新技术团队与传统拍摄团队之间的衔接配合，行之有效的技术解决方案和团队之间的高效协作，是提升拍摄效率的重要因素。陶昆说，“在这一点上，我们和优酷的技术团队已经磨合得很好了。”
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