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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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多名受访的医疗工作者称，对于急性期患者，无论其住院多长时间，医院都会全力救治；但对处于慢性康复期、情况相对稳定的患者，住院一定天数后，医院可能会动员其出院或转院。因为在现行的按病种分值付费（DIP）医保政策下，医院需要维持成本。
香港正版挂牌免费资料大全从评选标准上看，要充分考虑生态、文化等因素。赵梁军介绍，评选市花时一般会考虑以下几个原则：一是当地土生土长，有较长的栽培历史，最好原产地在中国；二是观赏价值较高，在城市环境美化中具有重要地位；三是富有地方特色，与当地的人文历史有密切联系；四是栽培容易，有广泛的群众基础；五是有相关的传说、诗文等。
