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童年时期，我的父母也和很多去外省市务工的父母一样，每年只能在春节的时候回家一次。后来随着父母的努力，终于有机会把我接到贵阳生活。因为来自农村，家里人习惯了节俭，也不太擅长做饭，重复做来做去的就是青椒炒肉、青椒炒冬瓜、虎皮青椒或者肉腥味很重的炒鸡。所以，在饭馆吃饭或者吃一顿外面打包回来的菜，都是非常难得的事情。
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最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。
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