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　　　　与传统测量技术相比，量子测量能获得更为准确、稳定的测量结果，广泛应用于计量基标准、弱磁测量、引力波探测等领域，并在高端装备、智能制造、生命科学、国防安全等领域中表现出巨大的应用潜力。此次发布的5项国家标准，以量子测量为切入点，重点解决量子产业中基础共性标准缺失问题，完善量子技术领域标准体系，支撑相关产业高质量发展。

2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

　　　　还有一个问题不容小觑，不能让“名校”“高学历”成为一些学校的宣传噱头，如果“名校”“高学历”成为中小学招聘教师选拔的重要标尺，“唯名校论”可能会将一些真正热爱教育、经过专业师范训练的师范毕业生拒之门外。