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　　　　深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。

论坛期间，不少专家在讨论中提到了一个词——可信AI，该词的核心就是AI大模型的安全问题。“我们必须认识到数据安全是永远的命题，一定要‘安全可信’。”中国工程院院士沈昌祥在论坛上表示，要用主动免疫可信计算筑牢人工智能安全防线。

　　　　研究表明，至少在大部分参与者给药期间，在其没有接受ART的情况下，三种具有显著中和性广度的抗HIV抗体实际上能维持患者机体病毒水平的抑制。在一小部分参与者中，即使其血液中的抗体水平已经非常低，这种控制作用也一直持续到44周左右。如今，研究人员需要进一步确定这种控制的确切机制以及它能够持续多久。