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　　　　人类的视觉、听觉对时间的分辨能力通常以毫秒为尺度来计算，相比之下，人们对自身嗅觉时间分辨能力的了解则十分有限。“这主要是因为人们很难精确控制不同气味释放的时间，也很难用高时间分辨率捕捉相应神经活动。这阻碍了对人类嗅闻速度和气味区分能力的准确评估。”论文通讯作者、中国科学院心理研究所研究员周雯告诉记者。

“人类的记忆——中国世界遗产”摄影展作为2024北京文化论坛的一大亮点，在会议厅外精彩呈现，吸引了路过的中外嘉宾驻足欣赏。展览以“人类的记忆”为宏大主题，聚焦中国丰富多彩、历史悠久的世界遗产，通过一幅幅精心挑选的摄影作品，生动展现了中华大地的自然美景与人文韵味。

　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。