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另一方面是AI化学知识储备问题。现有算法多为“黑箱式”模型，融入的化学知识不够。换句话说，要拿下“化学博士学位”，AI还需“垂直发力”。徐波说，当前许多AI系统主要依赖数据驱动的方法，与不同领域知识结合程度不足。为解决这个问题，AI领域学者与化学学者正在进行跨领域合作，为化学领域开发专用算法和模型，发展各类科学化学语言表征等基本能力，以构建更强大的模型。
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同样的画面常常出现在李灿的脑海。对他来说，师生如同战友，以下两个画面足以说明这种关系。一个是在冬日，零下20摄氏度的严寒天气，船身顶浪前行，甲板浪涌成冰，冒着翻船的风险，大家战风斗浪；一个是在夏天，大家身穿救生衣，泡在没到脖子的海水里，无暇顾及晒伤的皮肤，坚持完成海上实验。
有哪些好的查资料准确的网站本报北京2月19日电 （记者吴月辉）当我们思考、学习、感知世界时，大脑中的神经网络正在悄无声息地运转。千亿个神经元通过数以万亿计的连接，将信息高速传递。这些复杂连接的布局是如何形成的？为什么不同脑区如此规则地分布在大脑皮层？记者19日从中国科学院自动化研究所获悉：该所脑网络组团队通过研究揭示了人类大脑皮层连接拓扑结构与遗传特性的内在关系，相关研究已在《神经科学杂志》上发表。
