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为识别出这些新型RNA，研究团队使用下一代小RNA测序技术快速分析了人体组织和液体样本。他们还开发了一种具有成本效益的液体活检方法，并创建了从血液和尿液中分离微小细胞外囊泡的工具。结果显示，在癌症存在的情况下，血液EV-UGR会发生变化。这表明，医生们或许可通过简单的非侵入性液体检测，诊断前列腺癌。
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同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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