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提到大模型，学者们绕不开的一个词是“超级对齐”（Super Alignment）。超级对齐是大模型自我进化、迭代的过程，通过反馈提升模型的能力。超级对齐旨在确保机器学习模型，特别是大语言模型与人类的目标、价值观和道德规范保持高度一致的研究方向。
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为了验证这些神经元的功能，团队对它们进行了改造，使其可以通过光来控制。当这些神经元被光激活时，小鼠的进食量显著减少；激活的强度越高，小鼠停止进食的速度就越快。有趣的是，这些神经元不仅仅是简单地发出“停止”信号，还会让小鼠逐渐放慢进食速度。
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