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深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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年复一年，列车驶过大大小小的城镇，艾尔开牙也目送着更多的父老乡亲踏上旅途，外出找寻不一样的生活。“来来往往的人在增加，人们的穿着也变得时髦，言行举止也都在改变。”沿途的发展变化闪现在车窗外，也印刻在她心里。
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