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最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。
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强化适航审定能力建设。适航审定是民用航空器安全的保证书、市场应用的通行证。针对航空器型号多、技术更新快、产品迭代快、应用场景复杂的特征，不断完善基于“运行风险、分类管理”的无人机适航审定模式，探索引入社会力量支撑适航审定工作机制。发挥专家作用，优化适航标准体系，创新审定形式。加强人才培养和科技投入，加快形成适应通用航空和低空经济发展需求的适航审定能力。
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