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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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戴隽曾经拿过全国青年锦标赛单杠冠军，退役之后，当过健美操教练、足球教练，卖过柚子、开过烧烤店，现在在湖南老家与朋友开车送货，有时要搬运几百公斤的重物，一天下来，手上全是伤痕，让人心疼。平时，他只能靠玩电子游戏打发时光、驱散寂寞。
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