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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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党的二十届三中全会对深化教育综合改革作出系统部署，强调“推进教育数字化，赋能学习型社会建设，加强终身教育保障”，为新时代高校思政教育创新发展提供了遵循。在教育数字化背景下，高校思政教育既要坚守教育初心，落实立德树人根本任务，又要善于抓好数字化变革和科技赋能的新机遇，助力“大思政课”建设提质增效。2024年9月召开的全国教育大会提出“深入实施国家教育数字化战略”，高校应积极探索以数字化赋能思政教育的实践路径，善于运用以人工智能为代表的数字技术讲好“大思政课”，引导学生立报国强国大志向、做挺膺担当奋斗者。
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