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　　　　2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

“银行理财净值波动易引发规模波动，有净值平滑诉求”，国信证券非银金融行业负责人孔祥指出，此前银行理财通过基金专户、信托平滑、保险资管嵌套等方式，一方面可实现负债端稳定，另一方面实现收益增厚，达到了“低波稳健”的效果。但今年以来，这些方式受到监管整改限制，理财需进一步直面净值波动，银行理财自建估值模型因此受到更多关注。

　　　　清名桥街区紧抓“大运河文化”深度整合文化资源，从原来的一河两街到现在整合度假区范围内的民族工商业文化、特色文旅小巷、崇安寺街区、惠山古镇等有形载体。在这里，游客可以到和平书场欣赏一场传统评弹，也可以选择在小剧场听一场脱口秀。