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　　　　研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。

京津冀应推进关键核心技术协同攻关，全力夯实AI产业底座，打造国家人工智能全栈自主可控的创新高地。设立重大基础理论攻关项目，支持京津冀三地科研院所、国家重点实验室等联合开展人工智能前沿基础理论研究，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系。鼓励京津冀头部企业、高校及科研院所组建创新联合体开展协同攻关，实现人工智能国产软硬件技术深度协同与兼容适配。鼓励京津冀企事业单位采购国产化人工智能技术和产品，提高本土化采购率。

　　　　在“童声同议”这一环节，钟鼓社区以构建童真“同”趣儿童友好型社区为目标，积极开展儿童需求问卷调研分析，先后召开了多次会议梳理儿童服务清单，明确儿童参与社区治理的具体内容。孩子们对社区环境进行实地勘察、分组设计，结合计划共同商议社区场景治理的相关事宜，制定出了儿童友好空间设计方案，并诚挚邀请李倞教授进行专业点评与指导。