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　　　　相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。

针对这些问题，近年来，西安交通大学大力实施“6352”工程，推动“政产学研用金”6种要素走进学校，建设现代产业、未来技术、丝路国际3个科研单位，构建政策、金融、服务、配套、知识产权法务5种生态，打造成果交易和创投2个平台。同时，探索建立了企业主导产学研深度融合的“1121”（一中心、一孵化、两围绕、一共享）模式。

　　　　一次次研讨交流，一轮轮专业培训，思政课教师与专业课教师不断碰撞出“火花”。久而久之，该校威海校区基础教学部主任唐敬伟欣喜地发现，双方教师融通互联，既解决了思政教师的“孤岛”现象，也破解了非思政教师“碎片化融入思政元素”的困境。