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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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翠绿的青稞苗挂着晶莹的水滴，62岁的索朗和孙女正忙着打包顾客刚购买好的青稞苗。“索朗大叔家的青稞苗特别好，我几乎每年都从他这儿买。”前来选购年货的拉珍说，她的手中还拿着“罗萨梅朵”、福字、藏式对联等年货，她告诉记者，把家里装扮得红红火火，年味一下子就来了。
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