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除了技术复用外，车企布局人形机器人的优势还在于具有丰富的应用场景。人形机器人被广泛应用于搬运、分拣和质检等工业场景，而车企则计划将其拓展至服务场景中。例如，Optimus的应用场景已扩展至家庭护理、餐饮及教育领域；GoMate则瞄准安防、康养与汽车后市场服务。场景拓展不仅为人形机器人提供了更广阔的市场应用前景，还为车企提供了新的业务增长点。
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俞荣锦表示，由于现阶段的端到端还存在开发不足等问题，准确率受到影响，因此各车企基本都采用了“端到端＋”的方式来克服弊端。目前，端到端的不足包括端到端智驾系统的训练所需的数据规模比海量更加海量，随着智驾里程的增长以及自动驾驶系统能力的提升，端到端训练的数据量也会不断增长。来自车企的数据表明，截至2024年9月，小鹏汽车端到端的视频训练量为2000万个视频片段，特斯拉端到端智驾系统FSD的训练量则至少有5000万个视频片段。
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