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美国南加州大学与加州理工学院联合团队在最新一期《自然·通讯》杂志上发布重要研究成果，揭示了细胞密度作为合成组织的重要“推手”，在构建多细胞结构、组织以及器官过程中的关键作用。该成果将显著推进合成组织研究进展。
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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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