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再加上有伤病，范可新说：“短道速滑运动员长期一个姿态训练和比赛，随着时间的推移，运动员本身就会有一些陈旧性的伤病。而我的年龄又比较大，还有一些身体老化、磨损带来的伤病。我现在的日常训练，三分之二的时间和精力需要用来对抗伤病，三分之一的时间和精力才能用于正常的训练。”
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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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