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“我们从全校层面梳理了已有的课程体系。截至今年4月，各学院自发开的AI相关课程有300多门，经过遴选，纳入AI大课体系的并不多。今秋开始与师生见面的至少100门AI课程，有七成是新开课或整合优化课程。”复旦大学教务处处长林伟告诉记者，面向技术发展和育人需求，AI大课还将持续迭代更新。
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量子计算怎么才能不出错又不耗更多资源？传统量子纠错方法，要依赖大量额外量子比特来“帮忙”，这就极大地增加了系统复杂性和资源消耗。而现在“猫量子比特”的引入，有效缓解了这个问题。它要的不多，错误率却能被有效抑制，无疑是一项重大的进步。这一技术其实还处于初步阶段，但它展示了高效扩展的潜力。随着技术的进一步优化，基于“猫”的量子纠错方案，很可能会成为推动量子计算实际应用的关键。
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