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“在道路行业,传统检测设备费用高昂、检测效率低下、需要耗费大量的人工。”前不久,为了解决这一难题,同济大学交通学院博士研究生陈菁与课题组成员设计了轻量化的路面检测设备。利用成本较低的相机,结合人工智能图像识别,快速准确识别道路受损的位置和类型,为道路设施管理和养护提供数据支持。
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二是铺了一条“跑道”,开展以降幅为主的竞争。各企业产品在自身调整后的基准价基础上降价,降幅大的企业获得较高评分,将降幅得分与医疗机构认可度等其他技术得分相加,得到综合得分。最终,综合得分高的企业胜出。
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