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　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

帮助动物园走上更专业、更可持续之路，需要多方协同努力。从政府层面看，应继续细化野生动物保护法和动物园管理办法，规范经营准入与日常监管，对不当商业行为及时叫停。专业组织和行业协会则可牵头邀请国内外专家顾问，运营团队，为中小民营动物园提供经营指导和专业培训，帮助它们搭建科学的饲养管理、科普宣教体系和商业运营模式。企业与公益基金、环保组织之间也可加强合作，尝试开展科普项目与公益活动，创造多元收入来源，避免过度依赖“猎奇式”创收。

　　　　提取水样、校准仪器、记录数据……安庆师范大学水生态监测与修复实验室里，一群大学生正紧张而有序地忙碌着。拿起手中的样本夹，看着里面保存良好的鳤标本，水生态监测与修复团队成员、安庆师范大学生态学专业2024级研究生张文龙自豪地介绍：“监测到鳤是新突破！我们团队一年接着一年干，近年来监测、采集到的鱼类数量和种类都在增多。”