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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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当地时间4月10日，Meta公司公布了自主研发芯片MTIA的最新版本。MTIA是Meta专门为AI训练和推理工作设计的定制芯片系列。与2023年5月发布的Meta第一代AI推理加速器相比，最新版本的芯片在性能上有显著提升，专为Meta旗下社交软件的排名和推荐系统而设计。而就在4月9日，谷歌宣布正在制造基于ARM架构的芯片Axion，专门用于数据中心的数据处理和运算。谷歌在其官网介绍，在应对信息检索、全球视频分发以及生成式AI等场景时，Axion能提供业界领先的性能和能效。此前，微软和亚马逊也都开始研发能够处理AI任务的定制芯片。
惠泽天下资料网站“对经济基本面而言，信贷先行。信贷既代表政策资源，又映射微观预期。”在钟林楠看来，1月新增信贷、社融规模保持高位对基本面预期提供了首要支持。多项指标高增与政策供给端的积极态度，有助于打开实体部门的融资约束，推动3-4月份旺季的开工投资。需求端方面，节后各地“新春第一会”呈现稳投资意愿，2月5日召开的国务院第七次全体会议也强调“敢于打破常规，推出可感可及的政策举措”。“下一阶段可进一步观测各地重大项目的开复工、建筑业订单与资金到位情况等。”
