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　　　　我在科研过程中经常使用人工智能，如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择，以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说，人工智能是非常强大的工具，尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后，使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给出相关文献的初步总结，但只能作为参考，想要准确深入理解，还是要仔细阅读文献。

在布莱恩·基夫看来，即便杜兰特和威少是同一批次最出色的球员，他们在成为超巨的道路上仍然经历了很多痛苦，“他们并不是一上来就能赢五六十场比赛，他们必须经历一些逆境。我们也正在努力培养工作效率和习惯，为我们的长期成功做好准备。”

　　　　近几年，我国出台的多项基础教育改革措施，都致力于改变死记硬背的知识学习方式，将“记住知识”转变为“运用知识”。于是，不少地方、不少学校在考试中尝试让学生在新的情境中，使用学过的知识解决新问题。以小学数学为例，要求学生不仅拥有计算、推理等关键能力，还要有很强的信息提取、理解和整合能力，在此基础上能够做到运用所学知识解决现实生活中的实际问题。