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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-04 23:55:41 点击:10924次

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    尽管人工智能在语言生成上取得成功,在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断,目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外,大语言模型只会说(生成语言),不会干(行动)。还有大量的任务,特别是复杂的任务,人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离,其原因就在于,传统人工智能对人类(大脑)的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的,而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性,并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足,使机器通过与环境的反复交互,逐渐学习适应环境并优化其决策和行动,不断迭代,完成更多、更复杂的任务,这就是新的学习范式——强化学习。由此可见,具身智能将使人工智能在更广泛的环境下,完成更多的任务,向通用人工智能迈进。

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为了改进智能绷带技术,研究团队此次综合利用了材料科学、纳米技术、数字健康等领域的新突破。凭借智能绷带,临床医生现已可使用无线技术来检测炎症、感染或血流问题,然后通过蓝牙向患者和医疗保健提供者发出警报,同时进行实时治疗,而不是被动地等患者来医院给伤口敷药。目前,动物模型试验取得了良好效果。

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    成伟介绍,有一个专门的群体,这是一群特殊的医生,他们叫药剂师。因为他们是专门学药理的,对每一个处方都有审核的职能——这款药没有使用配伍禁忌,不会同时吃两个药时有冲突,或者加重毒性,同时也保证使用的剂量是合理的。通过这两个环节以后,我们才能保证这个药开给病人是对症同时又是安全的。

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