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2023年5月，包括“ChatGPT之父”山姆·奥特曼（Sam Altman）在内350位AI领域权威人士签署了一封联名公开信，信中写道：“应将缓解AI导致的灭绝风险，与其他社会规模风险（如大流行病和核战争）等同重视，作为全球优先事项。”
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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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