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此次研究中，日本大阪市立大学团队使用近20年来的14万张胸部X射线片，对AI模型进行了训练、验证和测试。他们将实际肺活量测量数据与AI模型的估计值进行了比较，以微调AI模型的性能。结果显示出非常高的一致性，表明该AI模型具有广阔的实际应用前景。
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团队采用了名为RFdiffusion的技术来创建含有复杂催化位点的蛋白质，并使用PLACER评估这些蛋白质的活性位点组织情况。最终，他们成功设计出了功能性丝氨酸水解酶，这些酶仅需最小化的活性位点规范就能有效地催化酯水解反应。此外，这种方法还在低通量筛选过程中发现了5种全新的酶折叠方式，这些方式不同于任何已知的天然丝氨酸水解酶中的折叠，极大地扩展了这一古老酶家族的结构多样性。
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