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传统生物学方法擅长描述细胞的工作原理,以及它们如何响应外界变化,但缺乏对细胞行为及其对变化(例如致癌突变)反应的预测能力。相比之下,GET模型能够准确预测细胞活动,这标志着生物学从一个主要依赖描述性分析的领域,转变为可以预测并调控细胞行为背后系统的科学。
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可以用一个有趣的比喻来解释vLGN的作用。想象一下,我们在看一场F1赛车比赛。赛车速度极快,如果用普通摄像机拍摄,画面会变得非常模糊。为了减少模糊,摄像机会缩短曝光时间,这样拍出来的画面可以直接直播,不需要后期处理。vLGN的作用就像这个摄像机,但它更厉害,不仅能在运动中“去模糊”,还能实时稳定画面,让我们区分自己的运动和周围世界的运动。
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