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我在科研过程中经常使用人工智能，如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择，以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说，人工智能是非常强大的工具，尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后，使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给出相关文献的初步总结，但只能作为参考，想要准确深入理解，还是要仔细阅读文献。
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会上，专家们指出，长期以来，Windows系统及其海量应用占据主导地位，许多机构核心业务系统高度依赖Windows生态。但是，国产化替代不能“一刀切”，而是需要在保障现有业务稳定运行的基础上，逐步实现自主可控。为此，一些国内自研的汉联技术方案，已在探索提供从Windows生态到国产化系统的平滑过渡路径方面获得突破，管理器已能够在国产系统环境下无缝运行各类Windows应用，包括办公软件、开发工具、多媒体应用等，用户无需改变使用习惯即可高效完成日常工作。
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