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成本因素同样是高阶智能驾驶技术在长途货车上普及的重要制约之一。为了让具备高级自动驾驶能力的货车实现上路运营，企业需投入更高的研发成本，这不仅仅包括软件研发，还涉及高昂的硬件投入。另外，新技术的引入必然会带来成本上升，而在当前公路物流行业持续低迷的背景下，并非所有运输从业者都能承担这一“额外负担”。因此，如何在确保技术性能和安全性的前提下，有效降低单车成本，提升车辆经济效益，使其更易于被市场接受，成为推动高阶智能驾驶技术加速在长途货车上应用的核心驱动力，这非常考验企业对供应链和成本控制的把控能力。

　　　　该校2022级学生刘守毅今年进入港口实习，成为“振超团队”的新生力量。“在校时与许振超大师的面对面交流，让我受到了极大鼓舞，入职后有幸来到了‘振超效率’的诞生地工作。”刘守毅感慨说，“学校的教学设施可以远程操控几十公里以外的码头生产设备，使得我对港口码头和生产设备非常熟悉，来到工作岗位上可以快速上手”。