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然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。
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“大思政课”强调理论与实践的深度融合，将思政教育的“微观课堂”与广阔社会的“宏观课堂”紧密相连，实现现实与理论的交融映照。在数字化浪潮中，“大思政课”不仅是思想政治教育的创新实践，更是培养新时代青年的重要途径。
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