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　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

央视网消息：中国经济持续展现积极态势。2025年财政政策将更加积极，推动经济回升向好。同时，清洁能源发电量增长，高速公路服务区基本实现充电设备全覆盖，加上稳岗留工和就业促进行动，以及科技创新和重大基础设施开工建设，共同助力中国经济高质量发展。

　　　　以四足智能机器人“出圈”的中国宇树科技公司，在本次展会上利用Go2机械狗和G1人形机器人，展示了一系列先进的机器人技术，如倒立、后空翻、爬楼梯和跨越障碍物等。Go2机械狗配备了智能视觉识别功能、3D雷达自导航系统，能够在复杂环境中灵活移动。而G1人形机器人还能从容不迫地跟观众挨个握手，引得人们连连惊叹。