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AI技术如何生成“以假乱真”的声音?记者采访了解到,它依赖于当下的深度学习算法,从采集到的声音样本中精确提取一系列关键特征,包括频率、音色、声调、语速以及情感表达等。随后,这些特征被转化为复杂的数学模型,并通过算法进一步合成,从而生成高度逼真的声音。
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北京师范大学国家安全与应急管理学院教授吴吉东向中青报·中青网记者介绍,一种可以对地震灾害损失进行快速评估的方法是“宏观损失评估法”。即我们可以基于历史上不同烈度地震所造成的损失、地震动参数数据,与地震影响范围内的建筑物、人口分布、财产价值或经济总量等参数建立经验统计模型,从而在地震发生时,依据历史经验关系,在短时间内对某一区域灾害的整体人员伤亡和财产损失情况快速“盲估”。
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