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　　　　该团队负责人李建微介绍，传统方法在火场复杂环境下容易受到干扰，而改进后的深度学习模型，通过融入结合通道和空间注意力机制的模块，使模型像拥有了火场专属“眼睛”。其中，通道注意力帮助其聚焦火焰最显著的特征，而空间注意力则能清晰感知火焰的位置和形状，这些技术提升了模型对野火特征的识别能力，显著提高了分割的精准度。

展览从历史脉络、书法演变入手，对魏碑书体与平城大同的依存关系进行梳理，展示了魏碑故里大同深厚的文化底蕴。与展览同期举办的“与美同行”体验活动吸引了50多名清华学子现场体验碑拓技艺。当日下午举行的“溯源魏碑”学术讲座则由相关专家对魏碑书法的源流变化进行了详细讲解。

　　　　外观方面，唐L采用全新的龙颜设计语言，减少了非必要的台阶面，使得整个前脸看起来更为饱满。标志性的 “龙须” 线条立体感强，从前脸延伸至侧面，不仅拉长整车视觉比例，还充满力量感。前保处采用双钳立体造型，主动式进气格栅的设计灵感源自折扇。大灯灯组采用了“方瞳”设计，中国结尾灯则以曲折立体的编织造型还原了中国传统技艺中的竹编工艺。