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“帮我看一下我的体检报告照片，并分析一下相比上次的指标变化。”49岁的艾俊秩在成都做建筑空间摄影师，最近，他在医院检测出有严重高血压，于是他把体检报告拍成照片给DeepSeek解读，和医生的结果印证。“AI可以解读出每一个指标的含义，某个参数是否严重、是否需要医院介入，准确率很高。我还用它查询国内外高血压治疗的科研进展、医疗方案，来帮助我作决策。”
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在本赛季世界杯首站瑞士库尔站期间，苏翊鸣肩部受了小伤。今天最后一轮比赛后，可以看到苏翊鸣停留在休息区揉动肩膀，但他表示：“通过今天的休息，我觉得肩膀不会对我有任何影响……明天对于决赛，会去付出我自己的全部，然后做出最高难度的动作。”
管家婆一句话赢大钱大彩图2025最新版【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能（AI）已经渗入现代社会的方方面面，但它的高速发展离不开海量数据的支持，以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。但美国人工智能巨头OpenAI公司联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔近日公开警告“AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机”，立即引起AI业内的广泛讨论：AI大模型真的将陷入数据荒？未来该怎么办？
