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在创新方法方面，《报告》开发了基于随机森林机器学习方法的未来城市局地气候效应预测模型，首次预测了未来不同社会经济和排放情景下，全球城市局地气候效应对城市人群高温湿热暴露的影响，发现全球背景气候变化是主要驱动因子。
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然而，分布在商圈内的“点”并没有形成“网络”。杨华森以研学为例说，此前该区域的研学多为单一品类，要么是博物馆群，要么是“鸟巢”文旅群，现在通过联盟，消费者花同样的时间或金钱，可以体验多类服务，提高研学含金量；再如，亚奥地区作为北京马拉松的终点，此前缺乏系统组织，联盟成立后，可将酒店、餐饮、消费等一揽子资源整合起来，为来自全世界的赛事人员提供更好的服务。
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