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人工智能技术在医药研发领域的应用日益深入。具体表现是，在该领域的应用不但越来越广泛，而且许多细分领域的研发设计也正在更多地受益于这项技术。借助人工智能技术设计帕金森病药物，效率大大提高，就是其中一个很好的案例。期待未来人工智能技术为药物研发带来更多新可能。
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对于这一商业逻辑，头部车企已有清醒认知。日前，记者走进广汽埃安新能源汽车股份有限公司的数字化车间时注意到，偌大的生产车间只有少数几名操作人员在监控设备数据。数字孪生系统将冲压模具的3D模型导入云端，通过10万次/秒的力学仿真优化冲压参数，使汽车车身结构件良品率从92%提升至99.6%。在总装线上，工业大脑实时分析着2000多条传感器数据，当系统检测到某批次电池包尺寸偏差0.2毫米时，AI会在0.5秒内重新计算装配轨迹，从而避免产线停滞。
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