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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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刘瑞琛是成都市一所小学的高级教师和学科带头人。她非常喜欢看历史书籍。她发现，古往今来，受人景仰的名人名士，大多成长于有着良好家风的家庭。她表示，在当前快节奏的社会，人们难免浮躁，这种时候，就更有必要注重与提倡良好家风的建设与传承。
香港6合和彩今期开奖结果直播放眼全球，很多国家都采取了多路攻坚、多头下注的方式，同时发展多种量子芯片技术。以美国为例，2022年，超导量子计算企业Rigetti Computing获美国国防高级研究计划局（DARPA）资助。2023年初，DARPA宣布选定Atom Computing、微软和PsiQuantum公司分别研究中性原子、拓扑和光量子计算机的设计概念。2023年12月，DARPA资助的哈佛大学等机构研究人员在《自然》发表论文，称其开发出一种包括48个逻辑量子比特的中性原子量子芯片模型。
