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　　　　近年来，经过文物腾退、非文物建筑拆除、本体修缮、展览布陈等工作，庆成宫古建筑群恢复了历史风貌。修缮后的庆成宫融入现代展示手段，生动再现历史场景。展厅里还打造了一处“数字中轴·时空舱”，展示北京中轴线的壮美气象。

首先，支持产业工人提升智能制造技能。一是加强技能培训与考评。政府、企业和社会应加大对产业工人智能制造技能的培训力度，提供多样化的培训课程和实践机会。同时，建立完善的技能考核评价机制，对产业工人的技能水平进行客观评价，激励他们不断提升自身智能制造技能水平。二是推动校企合作与产教融合。通过与企业合作开展实训基地建设、科研项目合作等方式，让产业工人有机会接触到最前沿的智能制造技术和理念，为产业工人提供更多的实践机会和学习平台。三是鼓励创新与实践。通过设立创新基金、提供创新奖励等方式，激励产业工人不断追求新技术、新工艺和新方法的应用，鼓励产业工人积极参与技术创新和实践活动，激发他们的创新潜能和创造力。

　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。