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徐小平以患者就医过程中较为常见的影像检查举例。在香港大学深圳医院，每百名门急诊患者使用CT3.01次，出院患者使用34.11次，均为全国三级公立医院平均值的一半。这样不仅降低了医保和患者负担，又缩短了患者影像检查的等候时间。
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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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