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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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更具挑战的是，参赛选手需在18个小时内，依据全英文说明书，在复杂的车辆系统中精准定位故障。这涉及柴油发动机系统、液压系统、整车电气系统等多个领域，从排查到解决，每一步都容不得半点差错。这无疑是对选手专业知识、技能水平以及心理素质的全方位考验。
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