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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-19 01:17:37 点击:41970次

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    除了问题,AIGC也为数据治理提供了新的、更有效的手段。欧洲科学院院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松提到,现在数据里面有很多隐私问题,但可以用生成式人工智能(AIGC)生成符合真实情况的数据,同时规避掉用户真实的隐私数据。“所以,实际上生成式人工智能对我们数据治理也有非常重要的正面推动作用。”

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比如,我们需要在下一代人工智能方法上取得更多原创性成果。不少业内人士认为,目前的人工智能还不是真正的“智能”,其消耗巨大能源资源的技术路径也必将难以为继。清华大学人工智能国际治理研究院战略与宏观项目主任刘典说:“未来人工智能产业的核心竞争力,依然在于能否在底层技术上不断取得突破。”

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    中国信息通信研究院技术与标准研究所工程师 龚正:以DeepSeek这样的企业为例,近期他们在算法层面的优化使得效率提升,已显著降低了推理成本,为产业带来了直观的震撼——比如在更低的算力需求下实现更高质量的生成效果。Deepseek这种开源模型的崛起,背后灵活、低门槛的特性正在重构行业生态。

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