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　　　　AI擅长管理和分析癌症研究中常见的高维数据集，包括基因组、蛋白质组和临床医学数据，并可从复杂数据集中提取相关特征，提高癌症诊断的准确性和治疗策略的有效性。AI算法还可预测基因变化对蛋白质结构和功能的影响，使医学专家能根据患者癌症的独特分子特征，为其量身定制治疗方案。

当下，给人工智能装“刹车”成为行业内讨论的热门话题，在论坛上也不鲜见。“‘刹车’就是针对技术性风险的治理体系。”清华大学苏世民书院院长薛澜在论坛接受记者采访时表示，构建治理体系的目的，就是来规制滥用、误用和恶用人工智能的行为。

　　　　这些实验展示了两个阶段之间的转变：在第二个阶段即所谓“低噪声阶段”中，研究团队证实了量子计算机的计算复杂性，足以超越经典超级计算机。此外，他们还用67量子比特的“悬铃木”（Sycamore）芯片展示了超越经典的性能。这一实验和理论工作证实了存在一种稳定的、计算上复杂的相态，这种相态可以利用当前的量子处理器达到。