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　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

消费电子龙头立讯精密预计2024年实现净利润131.43亿元至136.91亿元，同比增长20%至25%。公司表示，报告期内，通过内生和外延的方式，持续扩大对现有业务的拓展，进一步深化产业链的垂直整合，并积极布局新产品、新技术和新领域，促进了消费电子、通信、汽车等业务板块的高效协同，推动公司在预期的增长轨迹上稳步前行。

　　　　剧团没了，戏曲人却用热爱守住了一方小小戏台。82岁的弋阳腔国家级非遗传承人林西怀，60余年来一直致力于弋阳腔的保护研究和传帮带，整理了十余本传统剧本，弋阳腔脸谱、头饰、戏剧服饰，收集整理锣鼓经与曲牌等，保存了很多弋阳腔珍贵资料。