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研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。
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中国青年网查询发现，GB/T38164-2019《常见畜禽动物源性成分检测方法实时荧光PCR法》是由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会联合发布，该标准由中国检验检疫科学研究院、大连海关、青岛海关、上海海关、沈阳海关起草。该标准规定了常见畜禽动物源性成分的实时荧光PCR检测方法，适用于肉及加工品、内脏、乳、动物饲料中黄牛、牦牛、水牛、绵羊、山羊、猪等物种成分的实时定性检测。
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