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深度神经网络由多层相互连接的节点组成，执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中，非线性运算（如激活函数）使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年，麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作，在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络，但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于，触发光学非线性非常耗电。
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“此外，监管强制要求披露的业绩比较基准是理财产品的一种预期收益，而非真实收益。若某款产品是旧有产品，那业绩比较基准是基于过往业绩预估而来；若是新发产品，则是基于其他同类产品的过往业绩预估而来。”前述资管人士对记者表示。
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