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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化,涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释,现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力,以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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从几乎不懂文物保护的应届毕业生,成长为石窟寺和土遗址保护专业技术人员,青年专家代表、敦煌研究院保护研究所副所长裴强强说,“新时代的青年文物保护工作者站在前辈的肩膀上,继承他们的精神与智慧,同时肩负着时代赋予的创新责任。展望未来,我们不仅要守护敦煌的悠久历史,更要以开放的胸怀和国际化的视野,推动敦煌文化走向世界。”
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